Design of Super Resolution and Fuzzy Deep Learning Architecture for the Classification of Land Cover and Landsliding Using Aerial Remote Sensing Data

The diversity, noise, interimage interference, image distortion, and increase in the number of classes in aerial remotely sensed dataset cause exertion in the classification. The efficacy and stability of convolutional neural networks increase in image classification with the specified use of featur...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Junaid Ali Khan, Muhammad Attique Khan, Mohammed Al-Khalidi, Dina Abdulaziz AlHammadi, Areej Alasiry, Mehrez Marzougui, Yudong Zhang, Faheem Khan
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	IEEE 2025-01-01
মালা:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
বিষয়গুলি:	Aerial remote sensing (RS) chaotic particle swarm optimization (C-PSO) fuzzy-CNN deep learning (DL) Monte Carlo simulations statistical analysis and model stability
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10741345/
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!