Frequentist and Bayesian Predictive Inference for the Log-Logistic Distribution Under Progressive Type-II Censoring
This paper investigates the prediction of unobserved future failure times for the heavy-tailed Log-Logistic distribution under Progressive Type-II censoring. We first develop point and interval estimates for the unknown parameters using both frequentist maximum likelihood and Bayesian approaches. Fo...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2026-04-01
|
| Loạt: | Entropy |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/1099-4300/28/4/466 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
