Enhancing Electronic Nose Performance Based on a Novel QPSO-KELM Model

A novel multi-class classification method for bacteria detection termed quantum-behaved particle swarm optimization-based kernel extreme learning machine (QPSO-KELM) based on an electronic nose (E-nose) technology is proposed in this paper. Time and frequency domain features are extracted from E-nos...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Chao Peng, Jia Yan, Shukai Duan, Lidan Wang, Pengfei Jia, Songlin Zhang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2016-04-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	electronic nose feature extraction kernel extreme learning machine quantum-behaved particle swarm optimization
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.mdpi.com/1424-8220/16/4/520
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!