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Modelling of longitudinal data to predict cardiovascular disease risk: a methodological review

Abstract Objective The identification of methodology for modelling cardiovascular disease (CVD) risk using longitudinal data and risk factor trajectories. Methods We screened MEDLINE-Ovid from inception until 3 June 2020. MeSH and text search terms covered three areas: data type, modelling type and...

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Principais autores: David Stevens, Deirdre A. Lane, Stephanie L. Harrison, Gregory Y. H. Lip, Ruwanthi Kolamunnage-Dona
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: BMC 2021-12-01
coleção:BMC Medical Research Methodology
Assuntos:
Cardiovascular disease
Longitudinal
Repeated measures
Risk prediction
Methodological review
Acesso em linha:https://doi.org/10.1186/s12874-021-01472-x
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