An Improved HRNetV2-Based Semantic Segmentation Algorithm for Pipe Corrosion Detection in Smart City Drainage Networks

Urban drainage pipelines are essential components of smart city infrastructure, supporting the safe and sustainable operation of underground systems. However, internal corrosion in pipelines poses significant risks to structural stability and public safety. In this study, we propose an enhanced sema...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Liang Gao, Xinxin Huang, Wanling Si, Feng Yang, Xu Qiao, Yaru Zhu, Tingyang Fu, Jianshe Zhao
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-09-01
Շարք:	Journal of Imaging
Խորագրեր:	semantic segmentation urban drainage pipeline HRNetV2 CBAM pyramid pooling corrosion detection
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2313-433X/11/10/325
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!