Chasing Balance and Other Recommendations for Improving Nonparametric Propensity Score Models

In this article, we carefully examine two important implementation issues when estimating propensity scores using generalized boosted models (GBM), a promising machine learning technique. First, we examine which of the following methods for tuning GBM lead to better covariate balance and inferences...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Griffin Beth Ann, McCaffrey Daniel F., Almirall Daniel, Burgette Lane F., Setodji Claude Messan
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	De Gruyter 2017-01-01
Շարք:	Journal of Causal Inference
Խորագրեր:	propensity score generalized boosted models covariate balance machine learning methods
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1515/jci-2015-0026
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!