Residual-based hybrid modeling combining GR4J and machine learning for streamflow prediction in data-scarce catchment: case of the Ouémé catchment at Bonou (Benin, West Africa)
<p>Accurate streamflow forecasting is essential for water resource management, yet remains challenging in data-scarce regions. This study develops and evaluates a hybrid modeling framework for the Ouémé River basin (Benin) that combines the conceptual GR4J hydrological model with machine learning (M...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Copernicus Publications
2026-05-01
|
| Loạt: | Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences |
| Truy cập trực tuyến: | https://piahs.copernicus.org/articles/389/9/2026/piahs-389-9-2026.pdf |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|