A community approach to mortality prediction in sepsis via gene expression analysis

Sepsis is characterized by deregulated host response to infection. Efficient therapies are still needed but a limitation for sepsis treatment is the heterogeneity in patients. Here Sweeney et al. generate prognostic models based on gene expression to improve risk stratification classification and pr...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Timothy E. Sweeney, Thanneer M. Perumal, Ricardo Henao, Marshall Nichols, Judith A. Howrylak, Augustine M. Choi, Jesús F. Bermejo-Martin, Raquel Almansa, Eduardo Tamayo, Emma E. Davenport, Katie L. Burnham, Charles J. Hinds, Julian C. Knight, Christopher W. Woods, Stephen F. Kingsmore, Geoffrey S. Ginsburg, Hector R. Wong, Grant P. Parnell, Benjamin Tang, Lyle L. Moldawer, Frederick E. Moore, Larsson Omberg, Purvesh Khatri, Ephraim L. Tsalik, Lara M. Mangravite, Raymond J. Langley
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2018-02-01
Loạt:	Nature Communications
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s41467-018-03078-2
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

A community approach to mortality prediction in sepsis via gene expression analysis

Những quyển sách tương tự