Evaluation of Melanoma Thickness with Clinical Close-up and Dermoscopic Images Using a Convolutional Neural Network

Convolutional neural networks (CNNs) have shown promise in discriminating between invasive and in situ melanomas. The aim of this study was to analyse how a CNN model, integrating both clinical close-up and dermoscopic images, performed compared with 6 independent dermatologists. The secondary aim w...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Martin Gillstedt, Ludwig Mannius, John Paoli, Johan Dahlén Gyllencreutz, Julia Fougelberg, Eva Johansson Backman, Jenna Pakka, Oscar Zaar, Sam Polesie
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Medical Journals Sweden 2022-10-01
தொடர்:	Acta Dermato-Venereologica
பொருள்கள்:	artificial intelligence clinical decision-making melanoma neural networks, computer supervised machine learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://medicaljournalssweden.se/actadv/article/view/2681
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!