Fault Diagnosis of Planetary Gearboxes Based on LSTM Improved via Feature Extraction Using VMD, Fusion Entropy, and Random Forest

Extracting effective fault features from the complex vibration signals of planetary gearboxes is the key to conducting efficient fault diagnosis, and it involves signal processing, feature extraction, and feature selection. In this paper, a novel feature extraction method is proposed using variation...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Xin Xia, Haoyu Sun, Aiguo Wang
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2025-09-01
தொடர்:	Entropy
பொருள்கள்:	fault diagnosis planetary gearbox fusion entropy random forest LSTM
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/1099-4300/27/9/956
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!