An Improved Cloud Gap-Filling Method for Longwave Infrared Land Surface Temperatures through Introducing Passive Microwave Techniques

Satellite-derived land surface temperature (LST) data are most commonly observed in the longwave infrared (LWIR) spectral region. However, such data suffer frequent gaps in coverage caused by cloud cover. Filling these ‘cloud gaps’ usually relies on statistical re-constructions using proximal clear...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Thomas P. F. Dowling, Peilin Song, Mark C. De Jong, Lutz Merbold, Martin J. Wooster, Jingfeng Huang, Yongqiang Zhang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2021-09-01
Loạt:	Remote Sensing
Những chủ đề:	cloud gap-filling land surface temperature thermal infrared passive microwave Kenya
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2072-4292/13/17/3522
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!