Multi-Model Fusion Fine-Grained Image Classification Method Based on Migration Learning

Current single-model methods for fine-grained image classification suffer from insufficient generalisation ability, while multi-model fusion methods suffer from weight curing. The study suggests and experimentally tests a dynamic weight multi-model fusion strategy for transfer learning-based fine-gr...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Wenying Zhang, Yaping Wang
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	IEEE 2024-01-01
סדרה:	IEEE Access
נושאים:	Migration learning multi-model fine-grained image generalization capability CNN
גישה מקוונת:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10443579/
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!