Código QR (código de barras bidimensional)

On the potential of physics-informed neural networks to solve inverse problems in tokamaks

Magnetic confinement nuclear fusion holds great promise as a source of clean and sustainable energy for the future. However, achieving net energy from fusion reactors requires a more profound understanding of the underlying physics and the development of efficient control strategies. Plasma diagnost...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Riccardo Rossi, Michela Gelfusa, Andrea Murari, on behalf of JET contributors
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IOP Publishing 2023-01-01
coleção:Nuclear Fusion
Assuntos:
Acesso em linha:https://doi.org/10.1088/1741-4326/ad067c
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!