Código QR

Unsupervised machine learning discovers classes in aluminium alloys

Aluminium (Al) alloys are critical to many applications. Although Al alloys have been commercially widespread for over a century, their development has predominantly taken a trial-and-error approach. Furthermore, many discrete studies regarding Al alloys, often application specific, have precluded a...

ver descrição completa

Na minha lista:
Detalhes bibliográficos
Principais autores: Ninad Bhat, Amanda S. Barnard, Nick Birbilis
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: The Royal Society 2023-02-01
Colecção:Royal Society Open Science
Assuntos:
Acesso em linha:https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.220360
Tags: Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!