Flare: An FPGA-Based Full Precision Low Power CNN Accelerator with Reconfigurable Structure

Convolutional neural networks (CNNs) have significantly advanced various fields; however, their computational demands and power consumption have escalated, posing challenges for deployment in low-power scenarios. To address this issue and facilitate the application of CNNs in power constrained envir...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yuhua Xu, Jie Luo, Wei Sun
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-03-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	FPGA accelerator convolutional neural networks full precision design space exploration dynamic partial reconfiguration
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/7/2239
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!