Combining Fractional Cover Images with One-Class Classifiers Enables Near Real-Time Monitoring of Fallows in the Northern Grains Region of Australia
Fallows are widespread in dryland cropping systems. However, timely information about their spatial extent and location remains scarce. To overcome this lack of information, we propose to classify fractional cover data from Sentinel-2 with biased support vector machines. Fractional cover images desc...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2020-04-01
|
| Loạt: | Remote Sensing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2072-4292/12/8/1337 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|