Multi-mode deep auto-encoder recommendation model for fusion of text information

A new recommendation model is proposed to solve the problems of data sparsity and deep semantic information learning when using score information as auxiliary recommendation. Feature learning of scoring information is achieved through depth auto-encoder to encode and decode implicit feedback scoring...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Jinguang CHEN, Xinyi XU, Ganglong FAN
Format:	Artigo
Język:	Chinês
Wydane:	Editorial Office of Journal of XPU 2021-10-01
Seria:	Xi'an Gongcheng Daxue xuebao
Hasła przedmiotowe:	recommendation algorithm bert bilstm deep auto-encoder textual information
Dostęp online:	http://journal.xpu.edu.cn/en/#/digest?ArticleID=1096
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!