kod QR

Machine learning in manufacturing: advantages, challenges, and applications

The nature of manufacturing systems faces ever more complex, dynamic and at times even chaotic behaviors. In order to being able to satisfy the demand for high-quality products in an efficient manner, it is essential to utilize all means available. One area, which saw fast pace developments in terms...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Thorsten Wuest, Daniel Weimer, Christopher Irgens, Klaus-Dieter Thoben
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Taylor & Francis Group 2016-01-01
Seria:Production and Manufacturing Research: An Open Access Journal
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://dx.doi.org/10.1080/21693277.2016.1192517
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!