MODIFIED POSSIBILISTIC FUZZY C-MEANS ALGORITHM FOR CLUSTERING INCOMPLETE DATA SETS

A possibilistic fuzzy c-means (PFCM) algorithm is a reliable algorithm proposed to deal with the weaknesses associated with handling noise sensitivity and coincidence clusters in fuzzy c-means (FCM) and possibilistic c-means (PCM). However, the PFCM algorithm is only applicable to complete data sets...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Rustam, Koredianto Usman, Mudyawati Kamaruddin, Dina Chamidah, Nopendri, Khaerudin Saleh, Yulinda Eliskar, Ismail Marzuki
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	CTU Central Library 2021-04-01
Շարք:	Acta Polytechnica
Խորագրեր:	incomplete data fuzzy clustering possibilistic clustering missing values imputation.
Առցանց հասանելիություն:	https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/ap/article/view/6763
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!