A radiomics-clinical predictive model for difficult laparoscopic cholecystectomy based on preoperative CT imaging: a retrospective single center study

Abstract Background Accurately identifying difficult laparoscopic cholecystectomy (DLC) preoperatively remains a clinical challenge. Previous studies utilizing clinical variables or morphological imaging markers have demonstrated suboptimal predictive performance. This study aims to develop an optim...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Rui-Tao Sun, Chang-Lei Li, Yu-Min Jiang, Ao-Yun Hao, Kui Liu, Kun Li, Bin Tan, Xiao-Nan Yang, Jiu-Fa Cui, Wen-Ye Bai, Wei-Yu Hu, Jing-Yu Cao, Chao Qu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	BMC 2025-07-01
Loạt:	World Journal of Emergency Surgery
Những chủ đề:	Laparoscopic cholecystectomy Radiomics Machine learning Surgical difficulty prediction
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s13017-025-00635-1
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!