Código QR (código de barras bidimensional)

Reinforcement Learning-Based Fuzzer for 5G RRC Security Evaluation

Open Radio Access Network (O-RAN) and modern Fifth Generation Mobile Networks (5G) Standalone (SA) deployments increase protocol complexity and broaden the attack surface of cellular infrastructure. This paper introduces a reinforcement-learning-based fuzz tester designed to evaluate the Radio Resou...

תיאור מלא

שמור ב:
Principais autores: Dhairya P. Parikh, Dimitri A. Dessources, Nishith D. Tripathi, Jeffrey H. Reed, Eric W. Burger
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: IEEE 2026-01-01
סדרה:IEEE Access
נושאים:
RRC
UERANSIM
reinforcement learning
Q-learning
fuzzing
גישה מקוונת:https://ieeexplore.ieee.org/document/11424421/
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים