Simultaneous State and Parameter Estimation Methods Based on Kalman Filters and Luenberger Observers: A Tutorial & Review

Simultaneous state and parameter estimation is essential for control system design and dynamic modeling of physical systems. This capability provides critical real-time insight into system behavior, supports the discovery of underlying mechanisms, and facilitates adaptive control strategies. Surveye...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Amal Chebbi, Matthew A. Franchek, Karolos Grigoriadis
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-11-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	simultaneous state and parameter estimation Kalman Filters Luenberger Observers Extended Kalman Filter Unscented Kalman Filter Cubature Kalman Filter
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/22/7043
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!