QR رمز

An xLSTM–XGBoost Ensemble Model for Forecasting Non-Stationary and Highly Volatile Gasoline Price

High-frequency fluctuations in the international crude oil market have led to multilevel characteristics in China’s domestic refined oil pricing mechanism. To address the poor fitting performance of single deep learning models on oil price data, which hampers accurate gasoline price prediction, this...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Fujiang Yuan, Xia Huang, Hong Jiang, Yang Jiang, Zihao Zuo, Lusheng Wang, Yuxin Wang, Shaojie Gu, Yanhong Peng
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2025-06-01
سلاسل:Computers
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2073-431X/14/7/256
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!