机器学习算法在食用植物油掺伪鉴别中应用的 研究进展Research progress on application of machine learning algorithms in adulteration identification of edible vegetable oils
市场上存在利用低价食用植物油掺伪或冒充高价食用植物油的现象，机器学习算法可应用于食用植物油的掺伪鉴别中。旨在为食用植物油掺伪鉴别研究中算法选择提供一定的理论依据，简要介绍了机器学习算法的分类及其在食用植物油掺伪鉴别中应用的流程，并对国内外机器学习算法在橄榄油、山茶油及其他植物油掺伪鉴别中的应用进行分析总结，同时探讨了支持向量机、随机森林、逻辑回归、人工神经网络、主成分分析等机器学习算法在食用植物油掺伪鉴别研究中的优缺点。需要综合考虑数据的特点、模型的性能和实际应用的需求选择合适的机器学习算法，以提高食用植物油掺伪鉴别的准确性和鲁棒性，为食用植物油市场的健康发展提供有力的技术支持。 There...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Inglês |
| Veröffentlicht: |
中粮工科（西安）国际工程有限公司
2025-07-01
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| Schriftenreihe: | Zhongguo youzhi |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://tg.chinaoils.cn/zgyz/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=20250711&flag=1 |
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