Enhanced Malignancy Prediction of Small Lung Nodules in Different Populations Using Transfer Learning on Low-Dose Computed Tomography

<b>Background:</b> Predicting malignancy in small lung nodules (SLNs) across diverse populations is challenging due to significant demographic and clinical variations. This study investigates whether transfer learning (TL) can improve malignancy prediction for SLNs using low-dose computed tomography...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Jyun-Ru Chen, Kuei-Yuan Hou, Yung-Chen Wang, Sen-Ping Lin, Yuan-Heng Mo, Shih-Chieh Peng, Chia-Feng Lu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-06-01
Շարք:	Diagnostics
Խորագրեր:	small lung nodule malignancy prediction population variations deep learning transfer learning
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2075-4418/15/12/1460
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!