Deep learning–driven prediction of on-target activity, off-target risk, and repair outcomes in CRISPR/Cas9: current landscape and multi-scale perspectives

Abstract The CRISPR/Cas9 system has emerged as a transformative tool in genome editing, playing a pivotal role in enabling precise genetic engineering. Achieving high on-target efficiency while minimizing off-target activity is critical for translating CRISPR/Cas9 into reliable experimental and ther...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Weian Du, Tingfeng Zhang, Linyuan Guo, Yangyang Zheng, Haoyang Zhang, Xiangxing Zhu, Dongsheng Tang, Hong Hu, Ling Chen, Chao Liu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	BMC 2026-04-01
Loạt:	Journal of Translational Medicine
Những chủ đề:	CRISPR/Cas9 Genome editing Deep learning sgRNA design
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s12967-026-08175-1
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!