Dust Image Depth Prediction Based on Feature Sparsity

Purposes Aiming at the problem of low accuracy of single image depth prediction in dusty environment, a dust image depth prediction network based on sparse input features is proposed. Methods First, by using the relationship between the direct transmission rate of dust image and depth information, a...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Huimin JIA, Yuanyu WANG
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Editorial Office of Journal of Taiyuan University of Technology 2023-09-01
Seria:	Taiyuan Ligong Daxue xuebao
Hasła przedmiotowe:	dust image sparse depth sample depth prediction color attenuation prior residual network sparse convolution
Dostęp online:	https://tyutjournal.tyut.edu.cn/englishpaper/show-2117.html
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!