An Adaptive Feature-Based Quantum Genetic Algorithm for Dimension Reduction with Applications in Outlier Detection

Dimensionality reduction is essential in machine learning, reducing dataset dimensions while enhancing classification performance. Feature Selection, a key subset of dimensionality reduction, identifies the most relevant features. Genetic Algorithms (GA) are widely used for feature selection due to...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Tin H. Pham, Bijan Raahemi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-03-01
Seria:	Algorithms
Hasła przedmiotowe:	genetic algorithms feature selection outlier detection adaptive quantum rotation
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1999-4893/18/3/154
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!