General Recurrent Neural Network for Solving Generalized Linear Matrix Equation
This brief proposes a general framework of the nonlinear recurrent neural network for solving online the generalized linear matrix equation (GLME) with global convergence property. If the linear activation function is utilized, the neural state matrix of the nonlinear recurrent neural network can gl...
Збережено в:
| Автори: | , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
Wiley
2017-01-01
|
| Серія: | Complexity |
| Онлайн доступ: | http://dx.doi.org/10.1155/2017/9063762 |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|