Classification of multiple power quality disturbances based on continuous wavelet transform and lightweight convolutional neural network

Abstract Aiming at the problems of noise interference and too many network parameters for power quality disturbances' (PQDs') classification based on deep learning, the lightweight convolutional neural network combining maximum likelihood Kalman filter and continuous wavelet transform is proposed. I...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yanhui Xi, Xule Li, Feng Zhou, Xin Tang, Zewen Li, Xiangjun Zeng
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Wiley 2023-09-01
Seria:	Energy Science & Engineering
Hasła przedmiotowe:	classification Kalman filter lightweight convolution neural network multiple power quality disturbance
Dostęp online:	https://doi.org/10.1002/ese3.1516
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!