A Deep Learning Network for Classifying Arteries and Veins in Montaged Widefield OCT Angiograms

Purpose: To propose a deep-learning−based method to differentiate arteries from veins in montaged widefield OCT angiography (OCTA). Design: Cross-sectional study. Participants: A total of 232 participants, including 109 participants with diabetic retinopathy (DR), 64 participants with branch retinal...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Min Gao, MS, Yukun Guo, MS, Tristan T. Hormel, PhD, Kotaro Tsuboi, MD, George Pacheco, BS, David Poole, BA, Steven T. Bailey, MD, Christina J. Flaxel, MD, David Huang, MD, PhD, Thomas S. Hwang, MD, Yali Jia, PhD
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2022-06-01
Շարք:	Ophthalmology Science
Խորագրեր:	Classification of arteries and veins Deep learning Measurement of their caliber and tortuosity
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666914522000380
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!