CGMVAE: Coupling GMM Prior and GMM Estimator for Unsupervised Clustering and Disentanglement

Impressive progress has been recently witnessed on deep unsupervised clustering and feature disentanglement. In this paper, we propose a novel method on top of one recent architecture with a novel explanation of Gaussian mixture model (GMM) membership, accompanied by a GMM loss to enhance the cluste...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Chunzhi Gu, Haoran Xie, Xuequan Lu, Chao Zhang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2021-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Deep unsupervised clustering feature disentanglement Gaussian mixture model Dirichlet conjugate loss
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/9416576/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!