A state-of-the-art survey of deep learning models for automated pavement crack segmentation

Survey of road cracks in a timely, complete, and accurate way is pivotal to pavement maintenance planning. Motivated by the increasingly heavy task of identifying cracks, researchers have developed extensive crack segmentation models based on Deep learning (DL) methods with significantly different l...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Hongren Gong, Liming Liu, Haimei Liang, Yuhui Zhou, Lin Cong
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	KeAi Communications Co., Ltd. 2024-03-01
Loạt:	International Journal of Transportation Science and Technology
Những chủ đề:	Pavement maintenance Crack detection Deep learning Semantic segmentation Receptive field
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2046043023001028
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!