SE-enhanced 1-D CNN with full-band hyperspectral imaging for rapid and accurate maize seed variety classification

IntroductionAccurate identification of maize seed varieties is essential for enhancing crop yield and ensuring genetic purity in breeding programs.MethodsThis study establishes a non-destructive classification approach based on hyperspectral imaging for discriminating 30 widely cultivated maize vari...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Linzhe Zhang, Chengzhong Liu, Junying Han, Kai Sun, Yongqiang Feng
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2025-10-01
Seria:	Frontiers in Plant Science
Hasła przedmiotowe:	hyperspectral imaging technology maize seeds classification convolutional neural network full band
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2025.1587845/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!