EEG seizure classification with temporal spiking neural networks and mutual information-based feature selection
Abstract Epilepsy affects over 50 million individuals worldwide, necessitating accurate and energy-efficient seizure detection systems. While Electroencephalography (EEG) is the clinical gold standard, automated classification faces challenges from high-dimensional, noisy, and non-stationary data. T...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
SpringerOpen
2025-11-01
|
| Շարք: | Journal of Engineering and Applied Science |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://doi.org/10.1186/s44147-025-00796-5 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|