Oversampling Menggunakan Pendekatan Latin Hypercube Sampling Dan K-Nearest Neighbors Untuk Meningkatkan Kinerja Klasifikasi

Ketidakseimbangan kelas pada data (imbalanced class) merupakan tantangan signifikan dalam pengembangan model machine learning, yang sering kali menyebabkan penurunan kinerja model. Masalah ini sering ditemui dalam data nyata, di mana proporsi data antara kelas mayoritas dan minoritas sangat tidak s...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

Hauptverfasser:	Sapriadi Sapriadi, Mardiah Nasution
Format:	Artigo
Sprache:	Indonésio
Veröffentlicht:	Politeknik Caltex Riau 2024-11-01
Schriftenreihe:	Jurnal Komputer Terapan
Schlagworte:	Imbalanced Class kinerja klasifikasi k-Nearest Neighbor Latih Hypercube Sampling Oversampling
Online-Zugang:	https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/article/view/6389
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!