Period Estimation of Spread Spectrum Codes Based on ResNet

In order to more effectively monitor and interfere with enemy signals, it is particularly important to accurately and efficiently identify the intercepted signals and estimate their parameters in the increasingly complex electromagnetic environment. Therefore, in non-cooperative situations, it is of...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Han-Qing Gu, Xia-Xia Liu, Lu Xu, Yi-Jia Zhang, Zhe-Ming Lu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-08-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	direct sequence spread spectrum (DSSS) convolutional neural network (CNN) deep learning spread spectrum code period estimation ResNet
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/23/15/7002
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!