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CT-based radiomics and deep learning to predict EGFR mutation status in lung adenocarcinoma

ObjectivesEpidermal growth factor receptor (EGFR) mutation status is an essential biomarker guiding targeted therapy selection in lung adenocarcinoma. This study aimed to develop and validate a non-invasive predictive model that integrates radiomics and deep learning using CT images for accurate ass...

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Principais autores: Xingzhi Jiang, Qian Sun, Can Wang, Wei Li, Wang Chen, Juan Xu, Lei Yu
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2025-10-01
coleção:Frontiers in Oncology
Assuntos:
EGFR
CT
deep learning
radiomics
fusion model
lung adenocarcinoma
Acesso em linha:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fonc.2025.1597548/full
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