A Machine Learning Model for Predicting Posthepatectomy Liver Failure After Hepatectomy With Extrahepatic Bile Duct Resection for Perihilar Cholangiocarcinoma: With and Without Indocyanine Green

ABSTRACT Aim Posthepatectomy liver failure (PHLF) is a serious complication of major hepatectomy and is closely related to perioperative mortality. Whether or not indocyanine green (ICG) is used to measure liver function varies by country. Using machine learning, we aimed to develop two highly accur...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yuki Homma, Hiroki Ohya, Ryusei Matsuyama, Isamu Hosokawa, Tsukasa Takayashiki, Yusuke Ome, Shuichiro Uemura, Ryota Higuchi, Goro Honda, Eiryo Kawakami, Masayuki Ohtsuka, Itaru Endo
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Wiley 2026-07-01
Շարք:	Annals of Gastroenterological Surgery
Խորագրեր:	machine learning perihilar cholangiocarcinoma posthepatectomy liver failure
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1002/ags3.70187
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!