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El problema de la reducción dimensional. Análisis de Componentes Principales (PCA)

En este trabajo de investigación se presenta la técnica de Principal Component Analysis (PCA), y su aplicación práctica al aprendizaje automático (machine learning). La intención es abordar la problemática de la reducción dimensional o compresión de datos. A partir de un análisis intuitivo, se espe...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Sergio A. Pernice
Format: Artigo
Idioma:Inglês
Publicat: Universidad Jorge Tadeo Lozano 2023-10-01
Col·lecció:Mutis
Matèries:
Accés en línia:https://revistas.utadeo.edu.co/index.php/mutis/article/view/2057
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