CIME4R: Exploring iterative, AI-guided chemical reaction optimization campaigns in their parameter space

Abstract Chemical reaction optimization (RO) is an iterative process that results in large, high-dimensional datasets. Current tools allow for only limited analysis and understanding of parameter spaces, making it hard for scientists to review or follow changes throughout the process. With the recen...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Christina Humer, Rachel Nicholls, Henry Heberle, Moritz Heckmann, Michael Pühringer, Thomas Wolf, Maximilian Lübbesmeyer, Julian Heinrich, Julius Hillenbrand, Giulio Volpin, Marc Streit
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	BMC 2024-05-01
سلاسل:	Journal of Cheminformatics
الموضوعات:	Reaction optimization Explainable AI Artificial intelligence Bayesian optimization Interpretable
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s13321-024-00840-1
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!