An autopsy-based cardiac lesion evaluation system facilitates quantitative diagnosis of sudden cardiac death: development and multicenter validation of a machine learning model

Abstract Background The clinical prevention and forensic diagnosis of sudden cardiac death (SCD) remain challenging due to the absence of standardized quantitative criteria for evaluating cardiac morphological and histopathological alterations. We aimed to develop a machine learning-driven cardiac l...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Chao Li, Danmi Mao, Xiaohui Tan, Zhipeng Cao, Jiacheng Yue, Bing Xia, Wei Li, Donghong Liu, Weiquan Ye, Zhenyuan Wang, Yang Li, Yunle Meng, Ying Fang, Hui Yao, Shuquan Zhao, Da Zheng, Tingting Mai, Ming Zhou, Jiayi Shen, Bin Luo, Shuangbo Tang, Xiaoshan Liu, Shuiping Liu, Li Quan, Chao Liu, Erwen Huang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2025-11-01
Seria:	BMC Medicine
Hasła przedmiotowe:	Sudden cardiac death Forensic autopsy Cardiac pathology Machine learning Myocardial infarction
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12916-025-04529-6
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!