Discriminative Frequencies and Temporal EEG Segmentation in the Motor Imagery Classification Approach

A linear discriminant analysis transformation-based approach to the classification of three different motor imagery types for brain–computer interfaces was considered. The study involved 16 conditionally healthy subjects (12 men, 4 women, mean age of 21.5 years). First, the search for subject-specif...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Dmitry Lazurenko, Igor Shepelev, Dmitry Shaposhnikov, Anton Saevskiy, Valery Kiroy
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2022-03-01
Σειρά:	Applied Sciences
Θέματα:	EEG brain–computer interfaces motor imagery machine learning cross-correlation frequency power spectrum
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2076-3417/12/5/2736
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!