P-PseudoLabel: Enhanced Pseudo-Labeling Framework With Network Pruning in Semi-Supervised Learning
Semi-supervised learning (SSL) methods for classification tasks exhibit a significant performance gain because they combine regularization and pseudo-labeling methods. General pseudo-labeling methods only depend on the model’s prediction when assigning pseudo-labels, but this approach often l...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2022-01-01
|
| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9932581/ |
| Tags: |
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