Wind power forecasting with a VMD-LSTM-informer hybrid deep learning model

The integration of wind power systems into power grids poses operational challenges due to the inherent intermittency of wind power generation. Accurate wind power prediction can help mitigate these problems and improve grid reliability. This study introduces an innovative wind power forecasting arc...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Qiantong Zheng, Yubao Liu, Tingting Gu
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Elsevier 2026-05-01
Seria:	Energy and AI
Hasła przedmiotowe:	Wind power forecasting Variational mode decomposition Long short-term memory Informer Hybrid model Deep learning
Dostęp online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546826000911
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!