Exploring the impact of fabrication parameters in organic solar cells with PM6:Y6 using machine learning
The preparation parameters of PM6:Y6 non-fullerene organic solar cells (OSCs) have significant influence on the power conversion efficiency (PCE). Herein, machine learning (ML) models are applied for analyzing the quantitative effects of the PCE on PM6:Y6 non-fullerene OSCs from the perspective of f...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
AIP Publishing LLC
2024-06-01
|
| Loạt: | AIP Advances |
| Truy cập trực tuyến: | http://dx.doi.org/10.1063/5.0201580 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
