Assessing nighttime artificial light pollution from the perspective of an unmanned aerial vehicle tilt

Increasing artificial light at night (ALAN) impacts urban sustainability and contributes to light pollution. Nighttime satellites miss side ALAN, so drone-captured tilted images and measured illuminance are used to assess ALAN pollution within urban streets. By integrating deep learning methods, ALA...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jiejie Wu, Liang Zhou, Deping Li, Daoquan Zhang, Tingting Jiang, Chengzhi Zong
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Taylor & Francis Group 2025-12-01
سلاسل:	Geocarto International
الموضوعات:	UAV tilted images artificial light at night light pollution illuminance deep learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/10106049.2025.2453631
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!