Improved detection of air trapping on expiratory computed tomography using deep learning.

<h4>Background</h4>Radiologic evidence of air trapping (AT) on expiratory computed tomography (CT) scans is associated with early pulmonary dysfunction in patients with cystic fibrosis (CF). However, standard techniques for quantitative assessment of AT are highly variable, resulting in limited effi...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Sundaresh Ram, Benjamin A Hoff, Alexander J Bell, Stefanie Galban, Aleksa B Fortuna, Oliver Weinheimer, Mark O Wielpütz, Terry E Robinson, Beverley Newman, Dharshan Vummidi, Aamer Chughtai, Ella A Kazerooni, Timothy D Johnson, MeiLan K Han, Charles R Hatt, Craig J Galban
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Public Library of Science (PLoS) 2021-01-01
سلاسل:	PLoS ONE
الوصول للمادة أونلاين:	https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0248902&type=printable
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!