Bayesian Optimization for Categorical and Mixed Variables Using a Multinomial Logit Surrogate
Bayesian optimization (BO) is a widely used framework for optimizing expensive black-box functions. Most BO methods rely on Gaussian process (GP) surrogates, which perform well in continuous domains but encounter difficulties when decision variables include categorical or mixed discrete–continuous c...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
MDPI AG
2026-05-01
|
| মালা: | Algorithms |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://www.mdpi.com/1999-4893/19/5/361 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|