Automated Detection of Hydrothermal Emission Signatures From Multibeam Echo Sounder Images Using Deep Learning

Seafloor massive sulfide deposits have attracted attention as a mineral resource, as they contain a wide variety of base, precious, and other valuable critical metals. Previous studies have shown that signatures of hydrothermal activity can be detected by a multibeam echo sounder (MBES), which would...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Kazuhide Mimura, Kentaro Nakamura, Kazuhiro Takao, Kazutaka Yasukawa, Yasuhiro Kato
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2023-01-01
Շարք:	IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Խորագրեր:	Deep learning massive sulfide deposits multibeam echo sounder (MBES) object detection seafloor exploration seafloor mineral resource
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10052641/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!